据路透社和美国福克斯新闻现场视频，当地时间8月21日，美国总统特朗普总统在回应记者关于财长贝森特试图压低长债收益率的问题时，暗示他可能动用军队对债券市场进行“干预”。     8 月 26 日消息，OpenAI 昨日（8 月 25 日）发布博文，展示其首款自研 Jalapeño 芯片，并表示无论是单用户 token 处理量，还是每千瓦吞吐量，都超过了目前市面上的顶尖推理处理器。

二 | 当天下午，特朗普在登上“空军一号”前于停机坪接受提问。在官方博文中，OpenAI 使用半导体研究公司 SemiAnalysis 开发的公共基准测试工具 InferenceX，通过 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B 和 Kimi K2.5 1T 三款模型测试。

三 | 一名记者问他是否指示贝森特进行干预债市，以及这是否是他的主意。“没有，”特朗普回答道，“完全没有。

四 | 测试显示对比市面上领先的 AI 系统（GB200 和 GB300），每瓦能够完成的 AI 吞吐量是对比系统的 1.5 至 1.9 倍，端到端延迟则约为对比系统的 28% 至 59%。混合 Token 吞吐量与现有 AI 加速器的最快解码速度对比3 款模型峰值单用户解码吞吐量各平台最佳运行点的混合 Token 峰值吞吐量OpenAI 表示，Jalapeno 在运行 GPT-OSS 120B 时，每千瓦的峰值吞吐量比 GB200 系统高出约 1.9 倍。在 DeepSeek R1 上，它的每瓦性能比 GB300 高出约 1.7 倍；在 Kimi K2.5 上，它的每瓦性能比 GB300 高出约 1.5 倍。

五 | 他（贝森特）是一个非常有能力的人。Jalapeno 的额定功率为 700 瓦，但在测试工作负载期间，其持续功耗保持在 550 瓦或以下。他想这么做。附上相关图片如下：延伸阅读Jalapeño 是 OpenAI 首款自研 AI 推理芯片，由 OpenAI 与博通（Broadcom）合作开发，台积电采用 3nm 制程代工制造，于 2026 年 6 月 24 日首次对外展示。该芯片是一颗 ASIC（专用集成电路），采用 systolic array（脉动阵列）架构，配备 HBM 高带宽内存，专为大语言模型推理场景设计，不用于模型训练。芯片及配套服务器系统均不会对外销售，仅供 OpenAI 内部使用，旨在降低自身 GPU 采购和算力运营成本。OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 领导了该芯片的研发，他此前在 Google 工作近九年，是 Cloud TPU 项目的核心工程师。Jalapeño 从架构设计到完成流片仅耗时约 9 个月，OpenAI 称这是高性能先进半导体领域有史以来最快的 ASIC 开发周期之一。他很擅长这个。他对债券和利率有很好的感觉。”这名记者提到，干预结束后，“收益率又回升了”。OpenAI 自身的 AI 模型也深度参与了芯片设计流程，帮助加速设计优化。记者追问道：“你有没有和他谈过另一种干预？他会这么做吗？”“我们有很多种干预方式，那是其中一种，”特朗普随后的话令人摸不着头脑，“终极干预手段是我们的军队。如果必须使用，我们会用。”

21日，特朗普回答记者提问 视频截图当前，美国长期国债收益率处于历史高位。目前第二代 Jalapeño 芯片已进入后期开发阶段，预计未来数月内完成流片；第三代芯片也已启动概念设计。数据显示，30年期国债收益率在8月18日盘中一度突破5.33%，创下19年来新高。美国财政部日前罕见加大对长期国债市场的干预力度。OpenAI 计划于 2026 年年底前小规模部署 Jalapeño，2027 年逐步扩大部署规模。需要注意的是，Jalapeño 此次测试对比的对象为英伟达 GB200 和 GB300 系统，尚未与英伟达最新一代 Vera Rubin 芯片进行对比测试。贝森特20日说，可能进一步扩大长期国债回购规模。此前，财政部刚刚宣布将把回购规模“至少扩大一倍”。OpenAI 表示英伟达仍是其重要合作伙伴，未来将持续采用多供应商策略以满足庞大的算力需求。这被视为美国政府对长期债券收益率持续处于高位的“救市”之举。美国长债收益率此后有所下降，但在20日再次明显反弹，30年期国债收益率一度逼近5.30%。